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2020 A Multimodality Approach to AI in Diagnostic Imaging

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2020, uma abordagem multimodal para IA em diagnóstico por imagem

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Sobre esta atividade de ensino CME
Esta atividade de ensino CME enfoca os fundamentos da Inteligência Artificial (IA) em diagnóstico por imagem. Professores especialistas discutem os conceitos básicos, aplicações clínicas e implementação desta ferramenta inovadora. Além dos aspectos técnicos desta tecnologia, os professores examinam o potencial clínico e as aplicações futuras de como a IA pode ser aplicada à prática clínica de rotina.
Público-Alvo
Esta atividade CME é projetada para educar médicos de diagnóstico por imagem, que desejam aprender mais sobre Inteligência Artificial em radiologia.
Objetivos Educacionais
Ao concluir esta atividade de ensino CME, você deve ser capaz de:
  • Reveja os fundamentos da IA.
  • Explique como a IA é usada na reconstrução de imagens.
  • Discuta os aspectos médico-legais associados à IA.
  • Descreva as aplicações clínicas e as indicações do uso de IA em neurorradiologia, imagem da coluna, mama e imagem musculoesquelética.
  • Descreva o impacto da IA ​​na radiologia hoje e no futuro.
  • Explique como a IA é usada para aumentar a eficiência e a satisfação do paciente em radiologia.

Tópicos e palestrantes:

 

Sessão 1
 
Aprendizado profundo: o que você precisa saber como radiologista hoje
Elliot K. Fishman, MD, FACR
 
Introdução ao AI Machine Learning
Eliot L. Siegel, MD, FACR, FSIIM
 
IA em neuroimagem
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
IA / Machine Learning Hype, Hope, and Reality
Eliot L. Siegel, MD, FACR, FSIIM
 
Sessão 2
 
Eficiência e sobrevivência de qualidade com imagens centradas no paciente
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
Aspectos médico-legais associados à era da imagem digital, medicina personalizada
Eliot L. Siegel, MD FACR, FSIIM
 
IA em imagens médicas
Thomas M. Grist, MD, FACR
 
Sessão 3
 
IA na reconstrução de imagens
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
Aplicações de Realidade Aumentada / Realidade Virtual em Diagnóstico por Imagem
Eliot L. Siegel, MD FACR, FSIIM
 
IA em imagens da coluna
Lawrence N. Tanenbaum, MD, FACR
 
IA em imagens de coluna: aplicações clínicas
J. Pablo Villablanca, MD, FACR
 
Sessão 4
 
Inteligência Artificial em Imagens Cardíacas
Melany B. Atkins, MD
 
Uso de IA em imagens de mama
Alyssa T. Watanabe, MD
 
Avanço na ressonância magnética de mama: o que está no horizonte
Elizabeth A. Morris, MD, FACR, FSBI, FISMRM
 
Imagem de RM automatizada do sistema musculoesquelético
John F. Feller, MD
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